11月26日下午，我校教务部在四号教学楼一楼报告厅举办2025年秋季学期第三期学术沙龙活动，本次活动以“AI助力青年教师科研创新实践”为主题，特邀卫生健康系教师戴翔主讲。戴翔结合自身科研实践，从AI应用历程、案例解析、工具矩阵及实用技巧等维度，为青年教师带来一场兼具理论深度与实操价值的科研赋能分享。
戴翔系中国计算机学会教育专业委员会委员，主持校级、市级课题多项，拥有8项计算机软件著作权，在AI赋能科研领域深耕多年，积累了扎实的理论基础与丰富实践经验。分享中，他回顾了自身AI应用的探索历程：初期接触AI时仅抱着“试试看”的心态，在课题申报时间紧迫的情况下，尝试用AI梳理文献、构思选题，但因提示词精准度不足收效甚微。经过反复试错与总结，他提炼出“明确身份定位+结合学科特色+聚焦核心需求”的提示词方法论，让AI真正成为高效科研助手。
在“基于AI的多模态交互在文旅游戏系统中的应用研究”案例中，戴翔系统拆解了AI的全流程应用场景：针对选题困境，通过AI关键词联想功能，结合我校健康学科特色与咸宁市文旅资源优势，锚定“健康科普类文旅游戏”研究方向；利用知网AI助手、百度学术AI工具快速筛选核心文献，将原本两天的文献梳理工作量压缩至两小时；借助XMind AI可视化技术路线，通过DeepSeek大模型挖掘潜在创新点，依托豆包优化文本表达，成功解决课题申报书中技术路线模糊、创新点不突出、语言表述口语化等痛点问题。
此外，戴翔还梳理了分场景AI工具清单：选题文献类推荐知网AI助手、百度学术AI；撰写整理类涵盖WPS AI、DeepSeek等。他特别强调“AI是助手而非替代者”，需对AI生成内容进行严格校验，核心创新点需结合专业知识深度打磨，同时需强化数据安全意识，严防未公开研究数据泄露。现场还分享了覆盖论文引言、文献综述、研究方法等全模块的AI提示词集锦，内容极具实操性。
本次学术沙龙为青年教师搭建了AI赋能科研的实战交流平台，通过具象化案例与可落地技巧，直观展现了AI在科研全流程中的高效赋能价值，有效助力青年教师突破科研瓶颈，提升科研创新与成果转化能力。活动获得现场教师一致好评，大家纷纷表示将把所学技巧应用到实际科研中，推动自身科研工作提质增效。（熊晓媚/文 章梦琪/审核）